Ihre Daten. Unser Know-how.
Von der Strategie über die Implementierung bis zur Optimierung Ihrer Datenlösungen
Moderne Datenlösungen
Mit dbt, dlt, Snowflake und mehr
Cloud Migration
Nahtlose Ablösung veralteter Systeme
Data Consulting
Optimierung vorhandener Plattformen
Datenstrategie neu ausrichten
In 1–2 Tagen zur klaren Roadmap für eine moderne, skalierbare und sichere Datenorganisation – maßgeschneidert für Ihr Unternehmen.
Was Sie erhalten
- Klares Zielbild Ihrer Datenarchitektur (inkl. Optionen wie Data Mesh, Data Fabric, Datenprodukte)
- Priorisierte Roadmap mit Quick Wins und 90‑Tage‑Plan
- Konkrete Governance‑ und Operating‑Model‑Empfehlungen
- Executive Summary für die interne Kommunikation
Inhalte (modular)
- Modernes Datenzielbild: Data Mesh, Data Fabric, Datenprodukte einordnen
- Domänen, Verantwortlichkeiten und Team‑Schnittstellen definieren
- Governance & Security: Policies, Rollen, Datenqualität
- Plattform & Tools: z. B. Snowflake, BigQuery, dbt, Airflow, Databricks
- Active Metadata & Automatisierung: Kataloge, Lineage, Tests
- Use‑Case‑Portfolio, Business Value und Messbarkeit (KPIs)
Ablauf
- 1.Kurzbriefing (30–45 Min.): Ziele, Ausgangslage, Stakeholder
- 2.Workshop‑Tag(e): Fokus‑Module, Arbeitsphasen, Ergebnisverdichtung
- 3.Deliverables: Executive Summary, Zielbild, Roadmap mit Quick Wins
- 4.Optional: Review‑Call zur Abstimmung der nächsten Schritte
Für wen geeignet?
- • Geschäftsführung, Bereichs‑ und IT‑Leitungen
- • Analytics‑, Data‑ und Platform‑Verantwortliche
- • Organisationen mit heterogener Datenlandschaft
Rahmen
- • Dauer: 1–2 Tage
- • Format: Remote oder vor Ort
- • Teilnehmer: 6–15 Personen
- • Sprache: Deutsch
Ihre Herausforderung - Unsere Lösung
Datenprojekte scheitern oft an der Komplexität, fehlender Erfahrung oder veralteten Technologien. Mit unserer Expertise liefern wir maßgeschneiderte Lösungen für Ihre individuellen Anforderungen.
Moderne Datenlösungen
Ihre Herausforderung:
- Veraltete oder ineffiziente Daten-Pipelines
- Unzuverlässige und intransparente Datenflüsse
- Fehlende Kompetenz für moderne Tools
Unsere Lösung:
- Entwicklung robuster Datenlösungen mit dbt, dlt und Snowflake
- Testgetriebene Ansätze für hohe Datenqualität
- CI/CD-Integration für agile Entwicklung
Cloud Migration
Ihre Herausforderung:
- Legacy-Systeme mit hohen Wartungskosten
- Mangelnde Skalierbarkeit bei wachsendem Datenvolumen
- Komplexe Migration ohne Datenverlust
Unsere Lösung:
- Strukturierte Migrationsplanung mit Risikominimierung
- Parallelphase zur Validierung der neuen Lösung
- Auswahl der passenden Cloud-Technologien (AWS, GCP, Azure)
Data Consulting
Ihre Herausforderung:
- Performance-Probleme mit bestehenden Systemen
- Fehlende Dokumentation und Best Practices
- Wachsende Kosten durch ineffiziente Prozesse
Unsere Lösung:
- Gründliche Analyse und Optimierung bestehender Datenarchitekturen
- Implementierung von Best Practices und Governance
- Schulung Ihrer Teams für nachhaltige Verbesserung
Erfolgsgeschichten
Entdecken Sie, wie wir Unternehmen dabei geholfen haben, ihre Datenherausforderungen zu meistern und messbare Ergebnisse zu erzielen.
Konzernweites Vertriebstool
Entwicklung einer skalierbaren dbt-Pipeline für SAP-Daten zur Berechnung von Vertriebsprovisionen – mit 40% kürzeren Berechnungszeiten.
Web-Analytics Plattform
Erstellung einer AWS-Cloud-Lösung mit SnowPlow Analytics zur Analyse von Web-Analytics-Daten – 65% Kosteneinsparung bei doppelter Datenkapazität.
Optimierung der Datenarchitektur
Review und Modernisierung einer bestehenden PostgreSQL-Architektur mit dbt. ETL-Prozesse wurden um 70% beschleunigt und Datenqualität signifikant verbessert.
Unsere Technologie-Expertise
Wir setzen auf moderne, zukunftssichere Technologien für Ihre Datenlösungen.
Modern Data Stack
- • dbt (data build tool)
- • dlt (data load tool)
- • Airflow
- • Dagster
- • Stitch / Fivetran
- • Apache Kafka
- • Apache Spark
Cloud Data Warehouses
- • Snowflake
- • Google BigQuery
- • Amazon Redshift
- • Microsoft Fabric
- • Databricks
Cloud-Plattformen
- • AWS (S3, Lambda, etc.)
- • Google Cloud Platform
- • Microsoft Azure
Daten & Analyse
- • Tableau, Looker
- • Metabase, Quicksight
- • Power BI
Häufig gestellte Fragen
Für welche Unternehmen sind Ihre Lösungen geeignet?
Wir arbeiten mit Unternehmen jeder Größe – vom Startup bis zum Konzern. Unsere Lösungen skalieren mit Ihren Anforderungen und werden individuell angepasst.
Wie lange dauert die Implementierung einer modernen Datenlösung?
Die Dauer hängt von der Komplexität Ihrer Anforderungen ab. Typische Projekte dauern zwischen 2-6 Monaten, wobei wir auch mit schnellen MVP-Ansätzen arbeiten, um frühe Ergebnisse zu liefern.
Wie unterstützen Sie bei der Cloud-Migration?
Wir bieten einen End-to-End-Ansatz – von der Planung über die Datenübertragung bis zur Validierung. Die Systeme laufen zunächst parallel, um Risiken zu minimieren, bevor wir vollständig umstellen.
Wir haben bereits eine Datenlösung. Können Sie diese optimieren?
Absolut. Unser Data Consulting fokussiert sich auf die Analyse und Optimierung bestehender Systeme. Wir identifizieren Schwachstellen und implementieren Best Practices für bessere Performance und niedrigere Kosten.
