Hintergrundbild

dbt (the data build tool) Training

Know-How für Einsteiger und Fortgeschrittene

Dauer
2 - 4 Tage
Level
Einsteiger, Fortgeschritten
Ort
Vor Ort, Remote
Nächster Termin
Auf Anfrage

Kursbeschreibung

Unser zweiteiliges dbt-Training bietet eine umfassende Einführung in Analytics Engineering für Datenprofis aller Erfahrungsstufen. Das Training ist flexibel gestaltet - Sie können entweder den kompletten Kurs buchen oder gezielt nur den Grundlagen- oder Fortgeschrittenen-Workshop besuchen.

Im Grundlagen-Workshop (Tage 1 + 2) lernen Sie die fundamentalen Konzepte von dbt kennen und wie Sie damit solide, testbare Datentransformationen entwickeln. Der Fortgeschrittenen-Workshop (Tage 3 + 4) vertieft diese Kenntnisse und führt Sie in komplexe Modellierungstechniken, Skalierung und Best Practices ein.

Besonders an unserem Training ist die universelle Anwendbarkeit: Die gelernten Konzepte funktionieren mit fast allen relationalen Datenbanken - von Snowflake über PostgreSQL bis hin zu strukturierten Tabellen aus Excel oder CSV-Dateien. Durch praktische Übungen und konkrete Beispiele erhalten Sie das nötige Know-how für den produktiven Einsatz von dbt in Ihrer spezifischen Umgebung.

Individueller Workshop

Für Unternehmen mit bestehender dbt-Implementierung

Bewertung Ihres aktuellen Einsatzes
Identifikation von Optimierungspotenzialen
Lösung spezifischer Fragestellungen
Praxisnahe Beratung für Ihre Herausforderungen
Maßgeschneiderte Schulung
Angepasst an Ihre Infrastruktur und Prozesse
Workshop anfragen

Individuelle Terminvereinbarung möglich

Modulare Kursstruktur

Unser dbt-Training ist modular aufgebaut. Sie können das komplette 4-tägige Training buchen oder gezielt nur den Grundlagen- oder Fortgeschrittenen-Workshop besuchen.

Individuell anpassbar für Ihre Datenplattform

Unser dbt-Training wird speziell auf Ihre technische Umgebung zugeschnitten. Egal welche Datenbank oder Warehouse-Lösung Sie nutzen – wir passen die Schulungsinhalte an Ihre spezifische Plattform an:

AlloyDB

Amazon Athena

Amazon Redshift

Apache Spark

Azure Synapse Analytics

Databricks

Google BigQuery

Microsoft Fabric

Oracle

PostgreSQL

Snowflake

Starburst/Trino

Unsere Trainings vermitteln universelle dbt-Konzepte, die auf jeder SQL-kompatiblen Plattform funktionieren. Die praktischen Übungen werden dabei so gestaltet, dass sie optimal zur Technologielandschaft Ihres Unternehmens passen.

Ihr Mehrwert

Das nehmen Sie mit

Beherrschung der dbt-Grundlagen und -Workflows

Fähigkeit, SQL-Transformationen mit dbt zu optimieren

Implementierung von Teststrategien für Datenqualität

Modularisierung und Skalierung von Datenprojekten

Anpassung an unterschiedliche Datenquellen und -ziele

Best Practices für nachhaltige Analytics-Engineering

Fertige dbt-Projekte mit Modellen, Tests und Dokumentation

Für wen ist das Training?

Data Engineers

Die ihre SQL-Transformationen strukturieren und testen möchten

Analytics Engineers

Die dbt als zentrales Tool für ihre Arbeit nutzen wollen

Data Teams

Die eine gemeinsame Sprache für Datentransformationen suchen

Business Intelligence Analysten

Die ihre SQL-Kenntnisse erweitern und Data-Engineering-Praktiken kennenlernen möchten

Ihr Trainer

Trainer Uli Zellbeck

Uli Zellbeck

Uli ist erfahrener Trainer und verfügt über 25 Jahre Erfahrung in der IT-Branche. Als Senior Data Architect bringt er ein tiefgreifendes Know-how im Aufbau moderner Datenarchitekturen mit. Seine Expertise erstreckt sich über verschiedene Bereiche der Datenverarbeitung, und er hat sich insbesondere auf moderne Data Transformation und Analytics Engineering spezialisiert.

Die Teilnehmer profitieren von seiner umfangreichen praktischen Erfahrung mit dbt in verschiedenen Unternehmenskontexten. In den letzten Jahren hat er mehrere große dbt-Projekte implementiert und betreut, darunter:

  • Implementation von dbt-Projekten im Enterprise-Umfeld
  • Aufbau von dbt-basierten Data Mesh Architekturen
  • Integration von dbt in CI/CD-Pipelines
  • Entwicklung von Custom Macros und Packages
  • Optimierung von dbt-Projekten für verschiedene Datenbanken (Snowflake, BigQuery, PostgreSQL)

Seine praktische Expertise umfasst das gesamte Spektrum von dbt - von der Einrichtung über die Modellierung bis hin zur Integration in komplexe Data Engineering Workflows.

Verfügbare Termine

In-House Training

Professionelles dbt (data build tool) Training für moderne SQL-Transformationen, Testing, Documentation & Deployment.

Wir bieten dieses Training als In-House Schulung an, angepasst an Ihre Bedürfnisse. Termine und Konditionen sprechen wir gerne individuell mit Ihnen ab.

Dauer: 2 - 4 Tage
Bis zu 10 Teilnehmende
Bei Ihnen vor Ort oder Remote
ab 3.990 € zzgl. MwSt.

Öffentliche Termine

Öffentliche Termine in Planung

Wir planen derzeit öffentliche Termine für dieses Training in Zusammenarbeit mit unseren Partnern.

Buche das Training direkt im Terminal

~$

Weitere passende Trainings

Vertiefen Sie Ihr Wissen mit unseren praxisorientierten Schulungen

Snowflake

2 Tage

Umfassendes Snowflake-Training für Cloud Data Warehousing: Von Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Konzepten für maximale Dateneffizienz.

  • Snowflake-Architektur verstehen und implementieren
  • Effizient mit Time Travel und Zero-Copy Cloning arbeiten
  • SQL für Snowflake optimieren

Modern Data Warehouse

3 Tage

Modern Data Warehouse Training: Konzipieren und implementieren Sie skalierbare Cloud-Datenplattformen mit modernsten Technologien.

  • Moderne DWH-Architekturen konzipieren
  • Cloud-basierte Data Warehouse implementieren
  • ELT-Prozesse mit dbt aufbauen