Training Datenmodellierung in BigQuery
Machen Sie den nächsten Schritt in der Datenanalyse mit BigQuery
Überblick
In unserer Schulung „Datenmodellierung in Google Cloud BigQuery“ erwerben Sie umfassende Kenntnisse über die essenziellen Prinzipien von BigQuery und die Kunst der Datenmodellierung. Dieser Kurs deckt alle wichtigen Themen ab, von den Grundlagen des Sternschemas und Schneeflockenschemas bis hin zu den kritischen Konzepten der Denormalisierung und Normalisierung. Sie erhalten nicht nur theoretisches Wissen, sondern setzen dieses auch praktisch um, indem Sie lernen, wie man Datenmodelle in BigQuery effizient gestaltet, Tabellen und Datensätze erstellt und SQL-Abfragen für eine optimale Leistung anpasst.
Wir führen Sie durch fortgeschrittene BigQuery Techniken, einschließlich der Nutzung von Partitionierung und Clustering, bis hin zur Implementierung von Materialized Views und Caches, um die Effizienz Ihrer Dateninfrastruktur zu maximieren. Egal, ob Sie Anfänger sind oder Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse in BigQuery erweitern möchten, dieser BigQuery Kurs online bietet Ihnen die Werkzeuge, die Sie benötigen, um Ihre Datenmodellierungsfähigkeiten zu perfektionieren und Ihre Datenanalyse- und Datenmanagementprojekte in der Google Cloud zu optimieren.
Schulungsziele
Unsere Schulung zur Datenmodellierung in BigQuery verfolgt klare Ziele, um sicherzustellen, dass Sie das Beste aus Ihrem Lernerlebnis herausholen und Ihre Fähigkeiten in diesem Bereich maximieren können.
1. Fundamentale Konzepte verstehen: Unser Ziel ist es, Ihnen ein tiefgreifendes Verständnis für die grundlegenden Konzepte von BigQuery und Datenmodellierung zu vermitteln, damit Sie solide Fundamente für Ihre zukünftigen Projekte legen können.
2. Effiziente Datenmodellierung beherrschen: Wir möchten sicherstellen, dass Sie die verschiedenen Ansätze zur Datenmodellierung verstehen und in der Lage sind, effiziente Modelle zu entwerfen, die den Anforderungen Ihrer Daten gerecht werden.
3. Praktische Umsetzung erlernen: Neben theoretischem Wissen legen wir großen Wert auf praktische Anwendungen. Unser Ziel ist es, Ihnen die notwendigen Fähigkeiten zu vermitteln, um Datenmodelle in BigQuery erfolgreich zu implementieren und zu optimieren.
4. Abfrageoptimierung beherrschen: Wir möchten Ihnen beibringen, wie Sie Abfragen effektiv optimieren können, um die Leistung Ihrer Dateninfrastruktur zu maximieren und gleichzeitig die Ressourcennutzung zu optimieren.
5. Sicherheit und Governance gewährleisten: Ein weiteres wichtiges Ziel unserer Schulung ist es, Ihnen die Bedeutung von Daten-Sicherheit und Governance zu vermitteln. Sie lernen, wie Sie Zugriffskontrollen einrichten, Berechtigungen verwalten und Audits durchführen können, um die Integrität Ihrer Daten zu schützen.
Durch die Erreichung dieser Ziele sind Sie bestens gerüstet, um Ihre Datenanalyseprojekte in BigQuery erfolgreich umzusetzen und einen Mehrwert für Ihr Unternehmen zu schaffen.
Trainer
Uli Zellbeck ist erfahrener Trainer und verfügt über 25 Jahre Erfahrung in der IT-Branche. Als Senior Data Architect bringt er ein tiefgreifendes Know-how im Aufbau von Datenarchitekturen mit. Seine Expertise erstreckt sich über verschiedene Bereiche der Informationstechnologie, und er hat sich insbesondere auf die Entwicklung fortschrittlicher Datenlösungen in der Cloud spezialisiert.
Die Teilnehmer können von seinem reichen Erfahrungsschatz profitieren, während er praxisnahe Einblicke in den Aufbau von Datenarchitekturen in der Cloud vermittelt.
Sein fundiertes Wissen über die Google Cloud Platform und die Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer garantieren den Teilnehmern eine erstklassige Schulung, in der sie von einem hochqualifizierten Fachmann lernen, der die dynamische Welt der Datenarchitektur in der Cloud aus erster Hand kennt.
Ablauf
Unsere zweitägige Schulung zur Datenmodellierung in BigQuery ist so konzipiert, dass Sie in kurzer Zeit ein umfassendes Verständnis für die Plattform erlangen. Am ersten Tag werden Sie von der Einführung in BigQuery bis hin zu fortgeschrittenen Designprinzipien geführt. Sie lernen, effiziente Datenmodelle zu entwerfen und umzusetzen, während Sie gleichzeitig wichtige Sicherheits- und Governance-Aspekte kennenlernen. Der zweite Tag vertieft Ihr Wissen mit praktischen Übungen zur Implementierung von Datenmodellen, Optimierung von Abfragen und Integration externer Tools. Durch interaktive Lernmethoden und praxisnahe Beispiele wird Ihnen ermöglicht, das Gelernte unmittelbar anzuwenden. Nach Abschluss unserer Schulung sind Sie in der Lage, komplexe Datenmodelle in BigQuery zu entwerfen, zu implementieren und zu optimieren, um wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen und Ihr Unternehmen voranzubringen.
Agenda
Tag 1 (Vormittag)
- Einführung in BigQuery
- Grundlagen der Datenmodellierung
- Sternschema & Schneeflockenschema
- Designprinzipien für effiziente Datenmodelle
- Denormalisierung vs. Normalisierung
Tag 1 (Nachmittag)
- Implementierung von Datenmodellen in BigQuery
- Erstellung von Tabellen und Datensätzen
- Optimierung von Queries
- Verwendung von Partitionierung und Clustering zur Optimierung der Abfragen
- Materialized Views & Caches
- Data Governance und Sicherheit
- Zugriffskontrolle und Berechtigungen in BigQuery
- Einrichten von Audits und Überwachung
Tag 2 (Vormittag)
- Arbeiten mit denormalisierten Daten / Arrays
- Nested und repeated data
- Verarbeitung von real-time Daten
- Kosten verringern
- Best practices
Tag 2 (Nachmittags)
- Machine Learning
- Anbindung externer Tools
Stimmen
Kontakt
Haben Sie Fragen oder sind bereit, Ihre Fähigkeiten in der Datenmodellierung in Google Cloud BigQuery auf das nächste Level zu bringen? Zögern Sie nicht, Kontakt aufzunehmen. Unser Team steht bereit, um Ihnen alle notwendigen Informationen zu liefern und Sie durch den Anmeldeprozess zu führen. Nutzen Sie diese Gelegenheit, um mit einem Experten zu sprechen und herauszufinden, wie unser Kurs Ihnen helfen kann, Ihre Ziele zu erreichen.
Melden Sie sich noch heute an und sichern Sie sich Ihren Platz in unserer nächsten Schulungssession!