Training Modern Data Warehouse on AWS

Entdecken Sie die Schlüsselkonzepte und Best Practices für den Aufbau eines effizienten Data Warehouses in AWS

Überblick

In unserem „AWS Schulung für Modern Data Warehouse“ Kurs erhalten Sie einen tiefgreifenden Einblick in die essentiellen Konzepte und die direkte Anwendung eines fortschrittlichen Cloud Data Warehouse mit AWS. Innerhalb von zwei intensiven Schulungstagen erwerben Sie das Know-how, um Schlüssel-Dienste wie Amazon S3, Redshift, Glue und Lambda für die Optimierung Ihrer Dateninfrastruktur effizient zu nutzen. Sie tauchen ein in die Welt der Datenarchitekturen und erhalten durch hands-on Übungen die Möglichkeit, das Gelernte sofort praktisch umzusetzen. Für diejenigen, die ihr Verständnis durch die Bearbeitung eines realen Projekts vertiefen möchten, bieten wir einen optionalen dritten Tag an, der ganz der Implementierung eines praxisbezogenen AWS-Use-Cases gewidmet ist. Ob Sie Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse verbessern, eine AWS Zertifizierung im Bereich Data Warehouse anstreben oder einfach Ihre Cloud-Datenmanagement-Skills auf die nächste Stufe heben möchten – unser Training deckt alle Aspekte ab.

Schulungsziele

Unser Kurs „Training Modern Data Warehouse on AWS“ setzt klare Lernziele, um Ihnen ein tiefgehendes Verständnis für fortschrittliche Datenarchitekturen auf der AWS-Plattform zu vermitteln. Zuerst streben wir danach, Ihnen ein allumfassendes Wissen über die Grundprinzipien eines Cloud Data Warehouse bei AWS nahezubringen. Dies umfasst nicht nur dessen charakteristische Merkmale und die verbundenen Herausforderungen, sondern auch einen Einblick in die Vorteile gegenüber traditionellen Datenlagermethoden, um Ihnen zu ermöglichen, informierte Entscheidungen für die Strukturierung Ihrer Dateninfrastruktur zu treffen.

Ein weiterer Kernpunkt ist die Vermittlung praktischer Erfahrungen mit entscheidenden AWS-Services wie S3, Redshift, Glue und Lambda, die für den effizienten Aufbau und die Verwaltung eines modernen Data Warehouse essenziell sind. Von Datenspeicherung und ETL-Prozessen bis hin zur Datenvisualisierung werden Sie lernen, diese AWS-Dienste gezielt einzusetzen, um Ihre Daten effektiv zu verwalten und tiefergehende Einblicke zu erlangen. Durch direkte Anwendungsbeispiele und hands-on Übungen werden Sie in der Lage sein, Ihr neu erworbenes Wissen umgehend praktisch anzuwenden.

Letztendlich zielt unser Training darauf ab, Ihnen die Fähigkeiten und das Wissen zu vermitteln, um eine flexible und skalierbare Dateninfrastruktur in der AWS-Cloud zu implementieren. Indem Sie Echtzeit-Datenströme integrieren, Sicherheitsrichtlinien umsetzen und bewährte Praktiken anwenden, werden Sie robuste Data-Warehouse-Lösungen entwickeln können, die den spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens entsprechen. Unser Ziel ist es, Sie zu befähigen, Ihre Datenstrategie zu optimieren und den maximalen Wert aus Ihren Daten herauszuholen.

Trainer

Uli Zellbeck ist erfahrener Trainer und verfügt über 25 Jahre Erfahrung in der IT-Branche. Als Senior Data Architect bringt er ein tiefgreifendes Know-how im Aufbau von Datenarchitekturen mit. Seine Expertise erstreckt sich über verschiedene Bereiche der Informationstechnologie, und er hat sich insbesondere auf die Entwicklung fortschrittlicher Datenlösungen in der Cloud spezialisiert.

Die Teilnehmer können von seinem reichen Erfahrungsschatz profitieren, während er praxisnahe Einblicke in den Aufbau von Datenarchitekturen in der Cloud vermittelt. 

Sein fundiertes Wissen in mehrjährigen Projekten auf AWS garantieren den Teilnehmern eine erstklassige Schulung, in der sie von einem hochqualifizierten Fachmann lernen, der die dynamische Welt der Datenarchitektur in der Cloud aus erster Hand kennt.

Termine

03.06.2024 – 05.06.2024 (Berlin)

14.10.2024 – 16.10.2024 (Berlin)

Ablauf

Am ersten Tag werden wir zunächst die Grundlagen eines modernen Data Warehouses erkunden, einschließlich seiner Eigenschaften und der Herausforderungen, die es lösen kann. Anschließend erhalten Sie einen umfassenden Überblick über die AWS-Services, die für die Datenspeicherung, ETL-Prozesse und Visualisierung verwendet werden, einschließlich S3, Redshift, Glue und Lambda. Des Weiteren werden verschiedene Datenarchitekturen und Lösungen in AWS diskutiert, wie Data Warehousing, Data Lakes und Realtime-Integration.

Nachmittags werden wir uns intensiv mit der Nutzung von S3 als (un)endlichem Datenspeicher beschäftigen und eine Einführung in Redshift erhalten, inklusive seiner Architektur und Funktionsweise. Anschließend werden Sie in einer praktischen Übung die Möglichkeit haben, Tabellen und Datensätze zu erstellen sowie Abfragen und Analysen in Redshift durchzuführen.

Am zweiten Tag werden wir uns auf die Datenintegration mit AWS Glue und Lambda konzentrieren sowie die Datenauswertung mit Amazon QuickSight behandeln. Außerdem werden wir Sicherheits- und Datenschutzaspekte im Data Warehouse besprechen.

Am Nachmittag werden Sie lernen, wie Sie eine Realtime-Pipeline mit Kinesis erstellen können, um Echtzeitdatenströme zu verarbeiten und zu analysieren.

Optional bieten wir einen dritten Tag an, der die Umsetzung eines Use Cases mit AWS beinhaltet, um das Gelernte in einem praxisnahen Szenario anzuwenden.

Agenda

Tag 1 (Vormittag)

  • Einführung
    • Welche Eigenschaften hat ein Modernes Data Warehouse?
    • Welche Challenges und Lösungen bietet diese Architektur?
  • Überblick über AWS
    • Datenspeicherung (S3, Redshift)
    • ETL (Glue, Lambda, EMR)
    • Visualisierung (QuickSight)
  • Daten-Architekturen und Lösungen in AWS (45 Minuten)
    • Data Warehouse
    • Data Lake
    • Data Mesh
    • Realtime-Integration

Tag 1 (Nachmittag)

  • (un)-endlicher Datenspeicher – S3 
  • Einführung in Redshift
    • Architektur und Funktionsweise
    • Datenimport /-export
  • Praktische Übung mit Redshift
    • Erstellen von Tabellen und Datensätzen
    • Ausführen von Abfragen und Analysen

Tag 2 (Vormittag)

  • Datenintegration mit AWS Glue / Lamda
  • Datenauswertung mit Amazon QuickSight
  • Sicherheit und Datenschutz im Data Warehouse

Tag 2 (Nachmittag)

  • Erstellung einer Realtime Pipeline mit Kinesis

Tag 3 (optional)

  • Umsetzung eines Use Cases mit AWS

Download der Agenda

Stimmen

Fantastische Schulung! Sie hat für mich alles perfekt abgerundet. Genau das, was ich mir von diesem Kurs erhofft hatte! Es weckt definitiv den Appetit auf mehr. Insgesamt ein erstklassiges Seminar! Vielen herzlichen Dank!

Teilnehmer*in

Tolle Übersicht und Einblicke. Es war großartig, wie häufig du Rückfragen gestellt und interaktive Abstimmungen durchgeführt hast.

Teilnehmer*in

Das Seminar hat definitiv den Erwartungen entsprochen. Die Balance zwischen theoretischen Grundlagen und praxisnahen Beispielen sowie Aufgaben, die eigenständig bearbeitet werden konnten, war sehr gut gestaltet.

Teilnehmer*in

Die vermittelten Inhalte stimmten mit der Beschreibung überein und wurden gründlich erläutert. Zudem widmete sich der Trainer intensiv den individuellen Anfragen und stellte stets einen praktischen Bezug zum beruflichen Kontext der Teilnehmenden her.

Teilnehmer*in

Kontakt

Möchten Sie Ihre Kenntnisse im Bereich Datenmodellierung und -management mit AWS Redshift vertiefen? Unser Expertenteam ist nur eine Nachricht entfernt und bereit, Ihnen alle erforderlichen Details zu unserem „AWS Schulung für Modern Data Warehouse“ Kurs zu liefern. Wir begleiten Sie gerne Schritt für Schritt durch den Anmeldevorgang. Ergreifen Sie diese Chance für ein Gespräch mit einem unserer Fachleute, um zu erfahren, wie Sie durch unsere Schulung Ihre beruflichen Ambitionen realisieren können.

Registrieren Sie sich jetzt und sichern Sie sich Ihren Platz in unserer bevorstehenden Trainingssession, um mit AWS Redshift, S3, Glue, Lambda und weiteren Schlüsseldiensten Ihre Dateninfrastruktur auf die nächste Stufe zu heben!