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Modern Data Warehouse on AWS

Ein umfassender Workshop zur Implementierung und Optimierung eines modernen Data Warehouses auf AWS.

Dauer
3 Tage
Level
Fortgeschritten
Ort
Vor Ort, Online
Nächster Termin
9. März 2026

Kursbeschreibung

Dieser dreitägige Kurs bietet einen umfassenden Workshop zur Implementierung und Optimierung eines modernen Data Warehouses auf AWS. Der Kurs richtet sich an Teilnehmer mit grundlegenden Kenntnissen in Data Warehousing und AWS-Services, die ihre Fähigkeiten in der Cloud-basierten Datenarchitektur erweitern möchten.

Im Laufe der Schulung lernen Sie die AWS-Dienste für Data Warehousing kennen, implementieren ETL/ELT-Prozesse und entwickeln skalierbare Analytics-Lösungen. Sie beherrschen die Architektur, das Design und die Optimierung von Data Warehouses in der AWS-Cloud.

Sie erfahren, wie Sie AWS Redshift, Glue, Athena und andere Services optimal einsetzen, Performance-Optimierungen durchführen und Security- sowie Compliance-Anforderungen erfüllen können.

Dieser Kurs ist ideal für Data Engineers, Cloud Architects und Entwickler, die ihre Fähigkeiten im Bereich der modernen Cloud Data Warehouses auf AWS erweitern möchten.

Individueller Workshop

Für Unternehmen mit bestehender AWS Data Warehouse-Implementierung

Bewertung Ihres aktuellen Einsatzes
Identifikation von Optimierungspotenzialen
Lösung spezifischer Fragestellungen
Praxisnahe Beratung für Ihre Herausforderungen
Maßgeschneiderte Schulung
Angepasst an Ihre Infrastruktur und Prozesse
Workshop anfragen

Individuelle Terminvereinbarung möglich

Kursinhalt


AWS Services im Fokus

Unser Training konzentriert sich auf die wichtigsten AWS-Services für moderne Data Warehouses. Wir behandeln folgende Services im Detail:

Amazon Redshift

Cloud Data Warehouse für Analytics und Business Intelligence

AWS Glue

ETL/ELT-Services, Data Catalog und Crawler

Amazon Athena

Serverless Analytics und SQL-Queries auf S3

AWS Lake Formation

Data Lake Governance und Security

Amazon QuickSight

Business Intelligence und Data Visualization

Amazon Kinesis

Real-Time Data Streaming und Analytics

Wir stimmen vor dem Training ab, welche AWS-Services für Ihre spezifischen Anwendungsfälle besonders relevant sind.

Das Wichtigste auf einen Blick

Das nehmen Sie mit

Fähigkeit, moderne Data Warehouses auf AWS zu implementieren

Best Practices für AWS Data Warehouse-Architekturen

Praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen auf AWS

Strategien zur Performance-Optimierung und Skalierung

Security- und Compliance-Konzepte für AWS Data Warehouses

Voraussetzungen

Grundlegende Kenntnisse in Data Warehousing

Basiswissen zu AWS-Services

SQL-Kenntnisse

Erfahrung mit Cloud-Diensten vorteilhaft

Trainingsumgebung

Praktische Übungen mit echten AWS-Services in der Cloud

Umfangreiche Trainingsunterlagen und AWS-Architektur-Beispiele

Organisatorisches

Täglich von 9:00 bis 17:00 Uhr, inklusive Pausen

Schulungssprache, Materialien in Deutsch und Englisch

Ihr Trainer

Trainer Uli Zellbeck

Uli Zellbeck

Uli ist erfahrener Trainer und verfügt über 25 Jahre Erfahrung in der IT-Branche. Als Senior Data Architect bringt er ein tiefgreifendes Know-how im Aufbau von Datenarchitekturen mit. Seine Expertise erstreckt sich über verschiedene Bereiche der Informationstechnologie, und er hat sich insbesondere auf die Entwicklung fortschrittlicher Datenlösungen in der Cloud spezialisiert.

Die Teilnehmer profitieren von seiner umfangreichen praktischen Erfahrung mit AWS Data Warehousing und Cloud-Architekturen in verschiedenen Unternehmenskontexten. In den letzten Jahren hat er mehrere große AWS Data Warehouse-Projekte implementiert und betreut, darunter:

  • Entwicklung von Enterprise Data Warehouses auf AWS mit Redshift und Glue
  • Implementation von modernen Data Lake-Architekturen mit S3 und Athena
  • Design von skalierbaren ETL/ELT-Pipelines mit AWS Services
  • Aufbau von Real-Time Analytics-Lösungen mit Kinesis und Lambda
  • Entwicklung von Security- und Compliance-Frameworks für AWS Data Warehouses

Seine praktische Expertise umfasst das gesamte Spektrum der AWS Data Warehouse-Services - von der Architektur über die Implementierung bis hin zur Optimierung und dem Monitoring.

Verfügbare Termine

In-House Training

Ein umfassender Workshop zur Implementierung und Optimierung eines modernen Data Warehouses auf AWS.

Wir bieten dieses Training als In-House Schulung an, angepasst an Ihre Bedürfnisse. Termine und Konditionen sprechen wir gerne individuell mit Ihnen ab.

Dauer: 3 Tage
Bis zu 10 Teilnehmende
Bei Ihnen vor Ort oder Remote
ab 5.990 € zzgl. MwSt.

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