
Datenmodellierung und Architekturen
Fortgeschrittene Konzepte und Techniken der Datenmodellierung für moderne Datenarchitekturen und -systeme.
Kursbeschreibung
Dieser zweitägige Kurs bietet eine praxisorientierte Einführung in fortgeschrittene Konzepte und Techniken der Datenmodellierung für moderne Datenarchitekturen und -systeme. Der Kurs richtet sich an Teilnehmer mit grundlegenden Kenntnissen in Datenbanken, die ihre Fähigkeiten in der Datenmodellierung erweitern möchten.
Im Laufe der Schulung lernen Sie verschiedene Modellierungsansätze kennen, von relationalen über NoSQL bis hin zu Cloud-native Architekturen. Sie entwickeln ein tiefes Verständnis für Datenqualität, Performance-Optimierung und skalierbare Datenarchitekturen.
Sie erfahren, wie Sie verschiedene Datenmodellierungsansätze verstehen, relationale und NoSQL-Modelle vergleichen und Performance-optimierte Datenstrukturen entwerfen können.
Dieser Kurs ist ideal für Data Engineers, Datenarchitekten und Entwickler, die ihre Fähigkeiten im Bereich der modernen Datenmodellierung und -architektur erweitern möchten.
Kursinhalt
Praxisnahe Use Cases
Unser Training konzentriert sich auf die Modellierung realer Anwendungsfälle aus verschiedenen Branchen. Wir behandeln folgende typische Use Cases:
E-Commerce & Retail
Kunden-, Produkt- und Bestellmodellierung für personalisierte Empfehlungen
Banking & Finance
Konten-, Transaktions- und Risikomodellierung für Compliance und Analytics
Healthcare & Life Sciences
Patienten-, Behandlungs- und Forschungsdatenmodellierung
Manufacturing & IoT
Sensor-, Produktions- und Qualitätsdatenmodellierung
Business Intelligence
Data Warehouse- und Analytics-Modellierung für Reporting
Social & Content Platforms
Benutzer-, Content- und Interaktionsmodellierung
Wir stimmen vor dem Training ab, welche Use Cases für Ihre Branche und Anwendungsfälle besonders relevant sind.
Das Wichtigste auf einen Blick
Das nehmen Sie mit
Fähigkeit, verschiedene Datenmodellierungsansätze zu verstehen und anzuwenden
Best Practices für die Entwicklung von Performance-optimierten Datenstrukturen
Praktische Erfahrung mit Cloud-native Datenarchitekturen und modernen Modellierungsansätzen
Strategien zur Datenqualitätssicherung und -integrität
Eigene Datenmodellierungsprojekte mit modernen Tools und Frameworks
Voraussetzungen
Grundlegende Kenntnisse in Datenbanken und Datenstrukturen
Erfahrung mit SQL vorteilhaft
Basiswissen zu Cloud-Diensten hilfreich
Trainingsumgebung
Praktische Übungen mit modernen Datenmodellierungstools und Cloud-Plattformen
Umfangreiche Trainingsunterlagen und Modellierungsbeispiele zum Nachschlagen
Organisatorisches
Täglich von 9:00 bis 17:00 Uhr, inklusive Pausen
Schulungssprache, Materialien in Deutsch und Englisch
Ihr Trainer

Uli Zellbeck
Uli ist erfahrener Trainer und verfügt über 25 Jahre Erfahrung in der IT-Branche. Als Senior Data Architect bringt er ein tiefgreifendes Know-how im Aufbau von Datenarchitekturen mit. Seine Expertise erstreckt sich über verschiedene Bereiche der Informationstechnologie, und er hat sich insbesondere auf die Entwicklung fortschrittlicher Datenlösungen in der Cloud spezialisiert.
Die Teilnehmer profitieren von seiner umfangreichen praktischen Erfahrung mit Datenmodellierung und -architektur in verschiedenen Unternehmenskontexten. In den letzten Jahren hat er mehrere große Datenarchitektur-Projekte implementiert und betreut, darunter:
- Entwicklung von Enterprise Data Architectures mit modernen Modellierungsansätzen
- Implementation von Cloud-native Datenarchitekturen (Snowflake, BigQuery, Azure Synapse)
- Design von skalierbaren Datenmodellen für Analytics und Business Intelligence
- Aufbau von Event-driven Architekturen und Stream Processing Systemen
- Entwicklung von Datenqualitäts- und Governance-Frameworks
Seine praktische Expertise umfasst das gesamte Spektrum der Datenmodellierung - von relationalen Modellen über NoSQL-Ansätze bis hin zu modernen Cloud-Architekturen.
Verfügbare Termine
In-House Training
Fortgeschrittene Konzepte und Techniken der Datenmodellierung für moderne Datenarchitekturen und -systeme.
Wir bieten dieses Training als In-House Schulung an, angepasst an Ihre Bedürfnisse. Termine und Konditionen sprechen wir gerne individuell mit Ihnen ab.
Buche das Training direkt im Terminal
Weitere passende Trainings
Vertiefen Sie Ihr Wissen mit unseren praxisorientierten Data Engineering-Schulungen
Snowflake
Umfassendes Snowflake-Training für Cloud Data Warehousing: Von Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Konzepten für maximale Dateneffizienz.
- Snowflake-Architektur verstehen und implementieren
- Effizient mit Time Travel und Zero-Copy Cloning arbeiten
- SQL für Snowflake optimieren
Modern Data Warehouse
Modern Data Warehouse Training: Konzipieren und implementieren Sie skalierbare Cloud-Datenplattformen mit modernsten Technologien.
- Moderne DWH-Architekturen konzipieren
- Cloud-basierte Data Warehouse implementieren
- ELT-Prozesse mit dbt aufbauen
dbt
Praxisnahes dbt-Training: Beherrschen Sie SQL-Transformationen, Testing und CI/CD für nachhaltige Analytics-Engineering-Prozesse.
- dbt Projekte aufsetzen und strukturieren
- Datenmodelle mit SQL und dbt entwickeln
- Tests für Datenqualität implementieren