Big Data Grundlagen & Trends
Technologien, Architekturen und Entscheidungen rund um Data Lakes, NoSQL und Lakehouse verständlich einordnen.
Kursbeschreibung
Das Training übersetzt den oft unübersichtlichen Big-Data-Markt in klare Architekturentscheidungen. Sie lernen, welche Problemklassen hinter Begriffen wie Data Lake, Lakehouse, NoSQL, Streaming und Cloud Storage stehen.
Anhand praxisnaher Beispiele vergleichen wir strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten und leiten daraus passende Speicher-, Verarbeitungs- und Governance-Ansätze ab.
Der Kurs ist bewusst technologieübergreifend aufgebaut. Statt Produktwerbung erhalten Sie Kriterien, mit denen Sie Spark, Delta Lake, Databricks, NoSQL-Systeme und Cloud-Dienste realistisch bewerten können.
In Übungen entsteht ein kompaktes Lakehouse-Szenario, das zentrale Konzepte wie Storage/Compute-Trennung, Datenqualität, Sicherheit und Kostensteuerung greifbar macht.
Individueller Workshop
Für Unternehmen mit bestehender Big-Implementierung
Identifikation von Optimierungspotenzialen
Praxisnahe Beratung für Ihre Herausforderungen
Angepasst an Ihre Infrastruktur und Prozesse
Individuelle Terminvereinbarung möglich
Kursinhalt
Das Wichtigste auf einen Blick
Das nehmen Sie mit
Big-Data-Begriffe und aktuelle Markttrends sicher einordnen
Datenarten und ihre Auswirkungen auf Architekturen unterscheiden
Cloud Storage, Data Lakes und NoSQL-Systeme sinnvoll bewerten
Lakehouse-Konzepte mit Spark, Delta Lake und Databricks verstehen
Security- und Governance-Anforderungen frühzeitig berücksichtigen
Voraussetzungen
Grundlegendes IT-Verständnis
Basiswissen zu Datenbanken hilfreich
Praxisfokus
Sie entwickeln ein klares Entscheidungsraster für Big-Data-Technologien und lernen, Hype-Begriffe von belastbaren Architekturmustern zu trennen.
Die Übungen zeigen typische Datenplattform-Szenarien vom Cloud Storage bis zum Lakehouse und lassen sich auf Ihre eigenen Projekte übertragen.
Ihr Trainer
Uli Zellbeck
Uli ist Senior Data Architect und begleitet Unternehmen seit vielen Jahren beim Aufbau moderner Datenplattformen. Seine Trainings verbinden Architekturentscheidungen mit konkreter Umsetzungspraxis.
Teilnehmende profitieren von seiner Erfahrung aus Projekten rund um Data Engineering, Data Warehousing, Governance und Analytics-Architekturen, darunter:
- Konzeption moderner Daten- und Analytics-Plattformen
- Aufbau robuster Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen
- Einführung praxistauglicher Data-Governance- und Qualitätsprozesse
- Schulung von Data Teams mit Fokus auf anwendbare Projektergebnisse
Im Training legt Uli Wert auf verständliche Erklärungen, realistische Übungen und Entscheidungen, die auch im Projektalltag tragfähig bleiben.
Verfügbare Termine
In-House Training
Ein praxisnaher Überblick über Big-Data-Konzepte, Data Lakes, NoSQL, Cloud Storage und moderne Lakehouse-Architekturen.
Wir bieten dieses Training als In-House Schulung an, angepasst an Ihre Bedürfnisse. Termine und Konditionen sprechen wir gerne individuell mit Ihnen ab.
Öffentliche Termine
Öffentliche Termine in Planung
Wir planen derzeit öffentliche Termine für dieses Training in Zusammenarbeit mit unseren Partnern.
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