Modern Data Warehouse on Google Cloud
Effiziente Datenverwaltung und -analyse mit Google Cloud.
Kursbeschreibung
Dieser dreitägige Kurs bietet eine umfassende Einführung in moderne Data Warehouse-Architekturen in der Google Cloud. Der Kurs richtet sich an Teilnehmer mit grundlegenden Kenntnissen in Google Cloud Platform und Data Warehousing, die ihre Fähigkeiten in der Cloud-basierten Datenverwaltung und -analyse erweitern möchten.
Im Laufe der Schulung lernen Sie moderne Data Warehouse-Architekturen zu entwerfen, BigQuery optimal zu nutzen und Cloud-native Datenpipelines zu implementieren. Sie beherrschen die Techniken für skalierbare und kosteneffiziente Data Warehouses in der Google Cloud.
Sie erfahren, wie Sie Data Lake und Data Warehouse integrieren, Performance-optimierte Datenmodelle entwickeln und Cost-optimierte Cloud-Architekturen planen können.
Dieser Kurs ist ideal für Data Engineers, Data Architects und Analytics-Experten, die ihre Google Cloud Data Warehouse-Kenntnisse vertiefen möchten.
Individueller Workshop
Für Unternehmen mit bestehender Google Cloud Data Warehouse-Implementierung
Identifikation von Optimierungspotenzialen
Praxisnahe Beratung für Ihre Herausforderungen
Angepasst an Ihre Infrastruktur und Prozesse
Individuelle Terminvereinbarung möglich
Kursinhalt
Google Cloud Services im Fokus
Unser Training konzentriert sich auf die wichtigsten Google Cloud Services für moderne Data Warehouses. Wir behandeln folgende Services im Detail:
BigQuery
Serverless Data Warehouse für Analytics
Cloud Storage
Data Lake und Object Storage
Dataflow
Serverless ETL/ELT-Pipelines
Data Studio
Visualisierung und Reporting
Vertex AI
Machine Learning Platform
Cloud Composer
Workflow-Orchestrierung
Wir stimmen vor dem Training ab, welche Google Cloud Services für Ihre spezifischen Anwendungsfälle besonders relevant sind.
Das Wichtigste auf einen Blick
Das nehmen Sie mit
Fähigkeit, moderne Data Warehouse-Architekturen in Google Cloud zu entwerfen
BigQuery optimal für Analytics und Reporting nutzen
Cloud-native Datenpipelines implementieren
Data Lake und Data Warehouse integrieren
Cost-optimierte Cloud-Architekturen planen
Voraussetzungen
Grundlegende Kenntnisse in Google Cloud Platform
Erfahrung mit SQL und Datenbanken
Basiswissen zu Data Warehousing-Konzepten
Verständnis von Cloud-Computing-Grundlagen
Trainingsumgebung
Praktische Übungen mit echten Google Cloud-Projekten
Umfangreiche Trainingsunterlagen und GCP-Architektur-Beispiele
Organisatorisches
Täglich von 9:00 bis 17:00 Uhr, inklusive Pausen
Schulungssprache, Materialien in Deutsch und Englisch
Ihr Trainer
Uli Zellbeck
Uli ist erfahrener Trainer und verfügt über 25 Jahre Erfahrung in der IT-Branche. Als Senior Data Architect bringt er ein tiefgreifendes Know-how im Aufbau von Datenarchitekturen mit. Seine Expertise erstreckt sich über verschiedene Bereiche der Informationstechnologie, und er hat sich insbesondere auf die Entwicklung fortschrittlicher Datenlösungen in der Cloud spezialisiert.
Die Teilnehmer profitieren von seiner umfangreichen praktischen Erfahrung mit Google Cloud Platform und modernen Data Warehouse-Architekturen in verschiedenen Unternehmenskontexten. In den letzten Jahren hat er mehrere große GCP Data Warehouse-Projekte implementiert und betreut, darunter:
- Entwicklung von Enterprise Data Warehouses mit Google Cloud
- Implementation von BigQuery-basierten Analytics-Lösungen
- Design von Cloud-native Datenpipelines mit Dataflow
- Aufbau von Data Lake und Data Warehouse-Integrationen
- Entwicklung von Cost-optimierten GCP-Architekturen
Seine praktische Expertise umfasst das gesamte Spektrum der Google Cloud Data Warehouse-Entwicklung - von der Architektur-Planung über die Implementation bis hin zur Optimierung und dem Monitoring.
Verfügbare Termine
In-House Training
Effiziente Datenverwaltung und -analyse mit Google Cloud.
Wir bieten dieses Training als In-House Schulung an, angepasst an Ihre Bedürfnisse. Termine und Konditionen sprechen wir gerne individuell mit Ihnen ab.
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