Datenmodellierung in Amazon Redshift für Experten
Fortgeschrittene Techniken und Best Practices für die Datenmodellierung in Amazon Redshift.
Kursbeschreibung
Dieser zweitägige Kurs bietet fortgeschrittene Techniken und Best Practices für die Datenmodellierung in Amazon Redshift. Der Kurs richtet sich an Teilnehmer mit grundlegenden Kenntnissen in Amazon Redshift und Datenmodellierung, die ihre Fähigkeiten auf Experten-Niveau erweitern möchten.
Im Laufe der Schulung lernen Sie komplexe Datenstrukturen zu entwerfen, Performance-optimierte Schemas zu entwickeln und Redshift-spezifische Modellierungsansätze anzuwenden. Sie beherrschen die Experten-Level-Techniken für skalierbare und kosteneffiziente Datenmodelle in Amazon Redshift.
Sie erfahren, wie Sie Distribution Keys und Sort Keys optimal einsetzen, Columnar Storage und Compression verstehen und Cost-optimierte Datenmodelle entwerfen können.
Dieser Kurs ist ideal für Data Engineers, Data Architects und Analytics-Experten, die ihre Redshift-Datenmodellierungskenntnisse auf Experten-Niveau bringen möchten.
Individueller Workshop
Für Unternehmen mit bestehender Amazon Redshift-Implementierung
Identifikation von Optimierungspotenzialen
Praxisnahe Beratung für Ihre Herausforderungen
Angepasst an Ihre Infrastruktur und Prozesse
Individuelle Terminvereinbarung möglich
Kursinhalt
Redshift Features im Fokus
Unser Training konzentriert sich auf die wichtigsten Redshift-Features für Experten-Level-Datenmodellierung. Wir behandeln folgende Aspekte im Detail:
Schema Design
Columnar Storage, Data Types, Schema Evolution
Distribution Keys
EVEN, KEY, ALL Distribution Styles
Sort Keys
Compound und Interleaved Sort Keys
Compression
Columnar Compression und Encoding
Performance
Query-Optimierung, Materialized Views
Security & Governance
Access Control, Data Quality, Monitoring
Wir stimmen vor dem Training ab, welche Redshift-Features für Ihre spezifischen Anwendungsfälle besonders relevant sind.
Das Wichtigste auf einen Blick
Das nehmen Sie mit
Fähigkeit, Performance-optimierte Redshift-Schemas zu entwickeln
Best Practices für Distribution Keys und Sort Keys
Praktische Erfahrung mit Columnar Storage und Compression
Strategien zur Cost-Optimierung in Redshift
Redshift-spezifische Anti-Patterns vermeiden
Voraussetzungen
Grundlegende Kenntnisse in Amazon Redshift
Erfahrung mit SQL und Datenmodellierung
Basiswissen zu AWS Cloud Services
Verständnis von Data Warehousing-Konzepten
Trainingsumgebung
Praktische Übungen mit echten Redshift-Clustern in der AWS Cloud
Umfangreiche Trainingsunterlagen und Redshift-Schema-Beispiele
Organisatorisches
Täglich von 9:00 bis 17:00 Uhr, inklusive Pausen
Schulungssprache, Materialien in Deutsch und Englisch
Ihr Trainer
Uli Zellbeck
Uli ist erfahrener Trainer und verfügt über 25 Jahre Erfahrung in der IT-Branche. Als Senior Data Architect bringt er ein tiefgreifendes Know-how im Aufbau von Datenarchitekturen mit. Seine Expertise erstreckt sich über verschiedene Bereiche der Informationstechnologie, und er hat sich insbesondere auf die Entwicklung fortschrittlicher Datenlösungen in der Cloud spezialisiert.
Die Teilnehmer profitieren von seiner umfangreichen praktischen Erfahrung mit Amazon Redshift und AWS Cloud-Datenmodellierung in verschiedenen Unternehmenskontexten. In den letzten Jahren hat er mehrere große Redshift-Projekte implementiert und betreut, darunter:
- Entwicklung von Enterprise Data Warehouses mit Amazon Redshift
- Implementation von Performance-optimierten Redshift-Schemas
- Design von Cost-optimierten Datenmodellen für Redshift
- Aufbau von komplexen Analytics-Workflows mit Redshift
- Entwicklung von Redshift-spezifischen Best Practices und Standards
Seine praktische Expertise umfasst das gesamte Spektrum der Redshift-Datenmodellierung - von der Schema-Entwicklung über Performance-Optimierung bis hin zur Cost-Optimierung und dem Monitoring.
Verfügbare Termine
In-House Training
Fortgeschrittene Techniken und Best Practices für die Datenmodellierung in Amazon Redshift.
Wir bieten dieses Training als In-House Schulung an, angepasst an Ihre Bedürfnisse. Termine und Konditionen sprechen wir gerne individuell mit Ihnen ab.
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