Datenmodellierung im Data Warehouse
Grundlagen und Best Practices für effektive Datenmodellierung.
Kursbeschreibung
Dieser dreitägige Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen der Datenmodellierung im Data Warehouse. Der Kurs richtet sich an Teilnehmer mit grundlegenden Kenntnissen in SQL und Datenbanken, die ihre Fähigkeiten in der Data Warehouse-Modellierung erweitern möchten.
Im Laufe der Schulung lernen Sie die fundamentalen Konzepte des dimensionalen Modellierens, verschiedene Modellierungsansätze und die praktische Umsetzung in Data Warehouse-Umgebungen. Sie beherrschen die Grundlagen für erfolgreiche Data Warehouse-Projekte.
Sie erfahren, wie Sie Star Schema und Snowflake Schema entwerfen, Fact Tables und Dimension Tables modellieren und Data Warehouse-Architekturen planen können.
Dieser Kurs ist ideal für Data Analysts, Business Intelligence-Entwickler und alle, die in Data Warehouse-Projekten arbeiten möchten.
Data Warehouse Konzepte im Fokus
Unser Training konzentriert sich auf die wichtigsten Konzepte der Data Warehouse-Modellierung. Wir behandeln folgende Aspekte im Detail:
Dimensionales Modellieren
Fact Tables, Dimension Tables, Granularität
Star Schema
Zentrale Fact Table mit Dimension Tables
Snowflake Schema
Normalisierte Dimension Tables
Business Intelligence
OLAP, Analytics, Reporting
Design Patterns
SCD, Junk Dimensions, Bridge Tables
Best Practices
Naming Conventions, Dokumentation
Wir stimmen vor dem Training ab, welche Data Warehouse-Konzepte für Ihre spezifischen Anwendungsfälle besonders relevant sind.
Das Wichtigste auf einen Blick
Das nehmen Sie mit
Grundlagen des dimensionalen Modellierens verstehen
Star Schema und Snowflake Schema entwerfen
Fact Tables und Dimension Tables modellieren
Data Warehouse-Architekturen planen
Best Practices für Data Warehouse-Design
Voraussetzungen
Grundlegende Kenntnisse in SQL
Basiswissen zu Datenbanken
Verständnis von Business Intelligence-Konzepten
Erfahrung mit Datenanalyse vorteilhaft
Trainingsumgebung
Praktische Übungen mit Modellierungstools
Umfangreiche Trainingsunterlagen und Modellierungsbeispiele
Organisatorisches
Täglich von 9:00 bis 17:00 Uhr, inklusive Pausen
Schulungssprache, Materialien in Deutsch und Englisch
Ihr Trainer
Uli Zellbeck
Uli ist erfahrener Trainer und verfügt über 25 Jahre Erfahrung in der IT-Branche. Als Senior Data Architect bringt er ein tiefgreifendes Know-how im Aufbau von Datenarchitekturen mit. Seine Expertise erstreckt sich über verschiedene Bereiche der Informationstechnologie, und er hat sich insbesondere auf die Entwicklung fortschrittlicher Datenlösungen spezialisiert.
Die Teilnehmer profitieren von seiner umfangreichen praktischen Erfahrung mit Data Warehouse-Modellierung in verschiedenen Unternehmenskontexten. In den letzten Jahren hat er mehrere große Data Warehouse-Projekte implementiert und betreut, darunter:
- Entwicklung von Enterprise Data Warehouses mit dimensionalem Modellieren
- Implementation von Star Schema und Snowflake Schema-Designs
- Design von Fact Tables und Dimension Tables für verschiedene Branchen
- Aufbau von Data Warehouse-Architekturen für Business Intelligence
- Entwicklung von Best Practices für Data Warehouse-Modellierung
Seine praktische Expertise umfasst das gesamte Spektrum der Data Warehouse-Modellierung - von den Grundlagen des dimensionalen Modellierens über die Architektur-Planung bis hin zur praktischen Umsetzung.
Verfügbare Termine
In-House Training
Grundlagen und Best Practices für effektive Datenmodellierung.
Wir bieten dieses Training als In-House Schulung an, angepasst an Ihre Bedürfnisse. Termine und Konditionen sprechen wir gerne individuell mit Ihnen ab.
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